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Die neue DTT edition 1/2026 ist da: Terminology-Augmented Generation (TAG)

10.06.2026

Die Ausgabe 1/2026 der Verbandszeitschrift des Deutschen Terminologie-Tag (DTT) widmet sich dem Schwerpunktthema „Terminology-Augmented Generation (TAG)“. Im Fokus steht die Integration strukturierter Terminologiedaten in KI-Systeme und Large Language Models zur Verbesserung von Fachlichkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit.

1. Terminologie und Künstliche Intelligenz

Einführung in Terminology-Augmented Generation (TAG) und deren Nutzen für KI-Anwendungen.
Integration von Terminologiedaten über das Model Context Protocol (MCP).
Vergleich von TAG und Retrieval-Augmented Generation (RAG) hinsichtlich Präzision und Kontrolle.

2. Terminologiemanagement in der Praxis

Vorstellung KI-gestützter Funktionen in Trados Cloud Terminology.
Automatische Terminologieextraktion und Generierung mehrsprachiger Terminologieeinträge.
Praxisbeispiel aus Medizin und Pharma zur Qualitätssteigerung maschineller Übersetzungen.

3. Sprachwissenschaftliche Beiträge

Analyse von Kolexifizierungen im medizinischen Kontext.
Untersuchung der Entwicklung weiblicher Personenbezeichnungen (Feminative) im Polnischen.

4. Berichte und Verbandsinformationen

Bericht über das DTT-Industrieforum bei Roche Diagnostics.
Rückblick auf den EAFT Summit 2025 in Innsbruck.
Beitrag zu 25 Jahren Wikipedia und ihrer Rolle in Wissensvermittlung und Ehrenamt.

Fazit und Link

Die Ausgabe unterstreicht die wachsende Bedeutung professioneller Terminologiearbeit im Zeitalter generativer KI. Strukturierte Terminologiedaten werden als wesentlicher Baustein für verlässliche, präzise und kontrollierbare KI-Anwendungen dargestellt. Chapeau.
https://www.dttev.org/neue-ausgabe-edition-1-2026-terminology-augmented-generation-tag

NewsThumb: Renate Dockhorn

#DTT #DeutscherTerminologieTag